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昨天百度站长平台发布了《2014年中国网站运营发展趋势报告》(PDF下载)，相对来说，百度发布的网站报告的数据是很权威的，因为百度是最接近站长这一群体的机构。相比2013年初发布的报告来说，2013年这一年更注重的是移动端网站的发展。这是个趋势，如果你还没有移动站的话。

其实这些数据应用到其他行业同样适用，因为这世界注定了绝大多数人或产品只是平庸，没什么值得悲哀的。如果不是富二代、官二代，只能用时间换金钱，“勤奋”是穷人通向成功最便捷的路。

导读：一个精准用户比的上100个普通用户，尤其是在电子商务时代，本文列举了五条获取精准名单的办法，比起那些广撒网的推广方法能获得更多收益。网络营销制胜的关键就是数据库名单的精准性，而数据库的名单可以通过购买的方式获得，但往往购买过来的名单很多都是过期的或是滥竽充数的，不具备一定的可操作性。那么如何获得高质量的，精准的、有效的数据库名单呢?

Andrew Chen在其博客上说：目前最简单、快速、免费的评估一个新创公司的方法是使用Google Trends。出自 Google 实验室的 Google Trends 用图表呈现网络关键词的热门程度，这正是了解消费者需求变化的好方法。

我所说的liu liang并不是【流量】，而是这个【留量】。网站营销分为两个阶段，上半段是扩展营销(使劲地获得入口和流量)，下半段是保留营销(努力留住流量挖掘其价值)。对于视销量为王的电商更是对后者保留营销更加的关注。但留量如何去做?

自2008年以来SEO这个词逐渐进入我们的视野，在经过多年的发展以及行业的发展涌现了许多优秀的SEO团队以及SEO优化公司，整个行业进行了新一轮的发展势头，但是也面临着对应的难题，也就是SEO优化团队效率的把控。

在我博客开通好书分享栏目之后，机械工业出版社已经给我寄了两本与站长、互联网从业者有关的书了，上次是SEO的艺术，这次是《深入理解网站优化：提升网站转化率的艺术与科学》。本书对于想要拓展项目和帮助改进网站的web专业人士而言，特别有用。

三国鼎立是中国人最熟悉的天下三分格局了;而当前随着360的不断发展壮大，和搜狗“不肯嫁人”的执着;以及百度的“纵使他人来侵我，天下仍唯我独尊”之“泰山崩于眼前而面不改色”的霸气;搜索引擎这块“肉”俨然成为了当前电商“玩味自我呈英豪”的“狼家必争之地”!

经常用GA(Google Analytics)的朋友可能会对GA 自然流量报告里的not provided很头痛，not provided是谷歌为了保护用户隐私而有意过滤了那些已登陆用户的搜索信息。通常这些搜索信息会体现在url里面(如下图)，对于匿名用户来说，GA会截取这部分字段来提取关键词数据

SEO行业本身就小，客户了解的途径本来就不多，而且很容易和其他营销推广手段混淆，所以常常造成被误解。我们需要充分地武装自己，把客户要问的问题事先先想清楚了，先把思路理清，然后寻找相关数据去支持自己的观点，从而说服客户，并且获得客户的认可，体现自己的专业度。

有志于深挖用户行为的站长是最好的站长。所以用户行为分析是必不可少的一项工作，用户行为决定着用户在网站上的动向，是浏览还是点击，是留下还是离开，都由用户行为决定。只要熟悉自己网站上的来访用户的行为，不管是对广告分析还是转化率提升都有非常好的帮助。

本文是在百度征文大赛邀请的文章，文章分为两次共5小时完成，内容比较详细，希望大家能有所收获。本文在百度站长平台首发。个人网站在中国互联网中一直处于弱势群体，不受待见的行列，要流量没流量、要权重没权重，可谓要啥没啥。但正因为有了个人网站的存在才支撑了中国互联网的半边天。本文将会详细介绍个人网站运营优化及个人经验进行分享。略过建站过程，直接聊聊栏目优化与内容建设。

无论是百度来路统计还是关键词，这些SEO数据是非常难控制的，需要强大的数据分析能力。因为每个站长工具的原理都有不同，数据来源是非常大的难题。如果要控制某一关键词的SEO效果，不能单单从SEO角度出发，还要考虑其商业对搜索引擎的影响，搜索引擎的算法天天变，谁也不知道算法的全部细节和未来变化。所以建议站长不必过分关注SEO数据，单纯的SEO没有前途。

今天收到了由@蓝鲸碎碎念和@Joegh共同缮写的《网站分析实战——如何以数据驱动决策，提升网站价值》一书，历时1年的作品，而且这两位的独立博客我也都有在读。2013年第一版与网站站长有关的图书，这本书很适合站长、营销人员、SEO、产品经理等群体的阅读，推荐给大家，希望春节或回家的路上能有这本书相伴。

尽信书不如无书，尽信网不如无网，如果你相信书上写的内容都是正确的话，那不如不要看书了，如果你认为网络上写的都是真的话，那不如不要上网了。现在很多人都会说: 网络上有人这么说的，学生也会说: 这是我从网络上查到的。好像网络上有的资料，就可以当成呈堂证供一样。 网络上确实有浩瀚的知识，但是在大量正确的资讯外，也存在许多错误的信息

网站分析大师Avinash曾经说过只要有数据有90%的准确度，那么就可以及时采取行动了。重要的是能够看出趋势，进而采取行动，然后进行测试，不断地优化。Google  Analytics与百度统计的统计数据都是有差异的，而且差异非常大，其根本原因在于数据统计的原理和机制是不同的。下面分享一下两位博友李鑫和赵高欣对Google  Analytics与百度统计做出的原理分析