被马云、刘强东疯狂谈论的“新零售”究竟是什么样子?

前言:每一次参加行业论坛,会后焦虑症总会持续一两周甚至更久,行业迭代的速度堪比光速,或许焦虑症以后还要从间歇性转变成慢性。

处在行业先锋的企业带给创业者或企业的价值不是像灯塔一样给你指明前路,而是在智慧迸发中思维碰撞产生的对自我价值实现、行业未来感知的火花。接收的信息越多,越不难发现,各企业之间的观点也经常呈现针锋相对的局面,甚至悖论也比比皆是,那为什么我还要去追逐这些声音?因为我相信平台的力量,更敬佩企业家的眼光和格局。

只有身处互联网,你才能理解互联网人的焦灼

我们这一代互联网人,往往处在被时代裹挟的状态,有见证变革的幸运,同时更多的,是强烈的想要挣脱、渴望引领的欲望。这些年诞生的很多新生力量,有淘品牌、直播达人、自媒体人,共享创业者,像咪蒙,PAPI酱,逻辑思维,张大奕,摩拜等。时代的弄潮儿越多,旁观者越恐慌,不管是企业还是个人,都不自觉地提高了忧患意识,一方面因为幸运没有光顾而失落,另一方面又担心被时代继续裹挟无能为力,在这种恐慌中,一批觉醒的从业者开始了对新事物、新知识如饥似渴地追求。

我早上在公园里常常遇见早起晨练的老人,也许是先天性格的关系,这份安详美好不仅让我无法感同身受,反而让未步入中年的我已经开始拥有了老年危机,对自我存在的价值频频发问。都说80后是目前最为悲催的一代,经历了各种命运巧合却连一丝一毫的金沫也没捞着。但这恰恰也是这个年代的幸运,没有哪个年代还能经历这种天翻地覆的跨时代变革。现在的互联网战役是不见血的腥风血雨,看不见对手,更不存在预言家。诺基亚现任CEO约玛·奥利拉在记者招待会上公布同意微软收购时说了这样一句话:我不知道我们做错了什么,但我们就是输了。这句话,让心存使命感的互联网人心里不觉为之一颤,比起真刀真枪的战役,互联网的一场场战役没有硝烟却更为冷酷无情,也让屡败屡战的互联网人多了一副悲剧英雄的面孔。

“新零售”究竟是什么样子?

近年来太多互联网生僻词了,新媒体、自媒体、淘品牌、内容、千人千面、直播、大数据、新零售、共享经济,有些商家甚至都来不及搞清楚概念就要无奈接受被淘汰的结局。最近比较受各界关注的马云的“新零售”概念,再一次引发行业热议。关于新零售各企业有不同的看法。马云给新零售的定义是:新零售=线上+线下+物流。这是个笼统浅层的概念,在我看来,现在的新零售其实关键不是线上还是线下,是微商、电商、还是门店,关键是消费方式的变革,商业三要素:人、货、场,在变革下都将成为抽象的概念,获取信息的方式、购物时间、场景碎片化,消费者变成“隐形人”又无处不在。虽然我一直很排斥微商,但对于云集肖尚略关于目前消费形式的分析还是比较赞同的,他定义目前的零售形态为:个体崛起、共享经济、消费升级。在这一点上同京东刘强东的看法具有一致性:效率、成本、体验,这三个词是刘强东今年7月份在财经杂志上发表的一篇文章中提出来的。他说,零售的变革现在已经进入4.0时代,但无论经历多少次变革,商业只会越来越接近商业本质,那就是效率、成本、体验,根本不存在新零售与旧零售。怎么提升购物效率?节约搜索、筛选、下单、物流四方面的时间,通过精准推送、个性化推送,仓储物流与门店整合,缩短购物时间,包括决策时间和行动时间;成本不是单纯降低产品价格,而是提升产品品质,实现物有所值;体验就是服务,不仅是售前售后,更要通过内容提升消费者“参与感”。(《参与感》是小米初创团队编写的一本书,15年出版,见证了小米的狂热,肯定了“粉丝经济”。)目前零售市场的状态是:消费者对市场的需求从商品短缺,到选择过剩;从价格过高到品质不齐;从性能欠缺到缺乏个性。如果说无人超市是个伪概念,我认为现在最接地气的概念就是千人千面。客户的痛点已经发生变化,随着网购行业拓展,商品愈加丰富,互联网在提供给消费者更海量产品信息的同时,也加大了消费者排除冗余无效信息并获取有效精准信息的成本,除浅层浏览销量等数据外,更多消费者倾向于花时间浏览评论内容以做决策,用户存在和已购用户、意见领袖进行交流并获取真实评论的需求。天猫洞察了这一新的用户痛点,先后推出了淘宝头条、有好货、必买清单、问大家等内容运营工具帮助消费者更快决策,京东战略合作今日头条。同时优质内容也成为下一轮导购网站的决胜风口,传统的导购网站往往以比价、返利为主要形式,吸引的是价格敏感人群,而新的导购趋势将是优质内容。对于电商商家而言,内容成为吸引流量的最新手段。大多数公司目前都在探索智能版千人千面,依靠大数据整合客户信息,同时进行个性化推送营销,比如孩子王、宝尊数字部、旺店通等,还有一种是人工版千人千面智能营销,比如云集微商。要解决的痛点都是提升购物效率,迎合消费者对于个性的需求。

即将到来的新零售最有可能是什么样子?深蓝的陈海波说,基于命令的都不叫“智能”。我非常赞同这个说法,不否认现在人工智能技术的蓬勃发展,但未来的零售必然是基于大数据下的个性化推荐,不需要用户搜索,即洞察下一步的需求。