新型隐身美国空军B-21轰炸机通过旨在简化信息，改善目标定位并向飞行员提供实时组织的战区信息的集成计算机自动化，为战备迈出了又一关键技术步骤。
空军采购执行官William Roper博士发表的声明说，空军和诺斯罗普·格鲁曼公司的开发人员最近完成了一个基本的软件驱动流程，旨在带来更高水平的信息处理，数据管理和新的计算机自治措施。
通过虚拟化和软件-硬件协同作用，B-21传感器，计算机和电子设备可以更好地扩展，部署和简化程序功能，例如检查航空电子设备的详细信息，测量高度和速度以及整合其他不同的传感器信息。实际上，这意味着对战争敏感的传感器，目标和导航数据将通过增强的计算机自动化进行管理和组织，以使飞行员做出更快，更明智的战斗决策。
罗珀（Roper）在LinkedIn上的帖子用这种方式解释了这一点……“美国空军的创新在COVID-19期间没有错过任何精彩时刻。我们的B-21团队刚刚在可飞行的硬件上使用Kubernetes运行了容器化软件！向“ DevStar”迈出的又一步：我们与诺斯罗普·格鲁曼公司（Northrop Grumman）合作，为软件开发带来了极大的自主权。”
尽管大多数B-21开发都是“黑色的”，出于可以理解的原因，Roper的评论提供了一个有趣的窗口，可以深入了解开发人员通常所说的通过快速软件现代化而实现的新一代传感，计算，定位和处理信息的某些窗口。他引用了一些术语，这些术语经过仔细研究后指出了一些能够大大改善战斗性能的技术现代化方法。
根据外媒一家网站报道，容器化软件尤其是指能够对计算机操作系统进行编程以同时简化和划分不同功能的功能，而无需为每个应用程序启动整个机器。Roper引用了Kubernetes，这是一个用于“自动化应用程序部署，扩展和管理”的计算机系统。正如Roper所引用的那样，其中大部分是通过所谓的应用程序容器化来实现的。根据Techtarget.com的定义，它被定义为操作系统级别的“虚拟化方法，用于部署和运行分布式应用程序”。容器化使多个“隔离的应用程序或服务在单个主机上运行并访问相同的操作系统”。
通过利用基于软件的虚拟化，系统可以更快地升级，减少硬件占用并更好地利用自动化，人工智能和机器学习应用程序。从全面战争的角度来看，这意味着B-21飞行员可以共享信息并找到并摧毁诸如敌方防空系统等目标，而且速度更快。这可以加快精确武器的攻击速度并识别即将到来的空中和地面威胁，并且可能最重要的是使飞行员保持生命。
通过新算法优化的AI应用程序可以吸收新的战争敏感信息，将其从看似无限的数据库中弹开，并快速执行比较分析以做出决策，确定信息的优先级并简化操作人员的数据的组织和表示方式命令与控制。正如Roper在其职位中所言，该概念将更好地加速著名的OODA循环决策过程。OODA Loop由空军战斗机飞行员约翰·博伊德（John Boyd）几年前著名，代表观察，定向，决策和行动。它指的是通过更快，更准确地完成OODA循环进入敌人的决策过程的重要性，从而采取关键的生死行动以更快地摧毁敌人。
自动化程度提高的概念是，通过自主执行时间和耗能的程序功能来减轻飞行员的“认知”负担……所有这些都让人类决策者扮演着不可替代的指挥和控制角色。这样，可以在战斗中更全面，更有效地利用动态，有能力的人类问题解决方法。总而言之，飞行员将能够做出更快，更好的决策，因此就像Roper在其发表的评论中所说的那样“拥有OODA循环”。
集成的下一代软件不仅将以指数方式加快对战争敏感的决策制定速度，而且还将提高武器系统的性能。诸如武器制导系统，武器网络安全性，处理速度和主要战争平台功能之类的东西。飞机的命令和控制系统的远程传感器，当然还有聚合烟囱形数据系统的程序，都可以通过软件升级进行优化。
所有这些都与罗珀（Roper）对“ DevStar”的引用有关，空军一直通过该战略加快技术开发，以更快地将新一代武器和技术投入战争。根据罗珀（Roper）的战略远景，其中大部分依赖于软件集成和创新。一个空军DevStar纸把它描述为“速度，质量，重点和合作。”这个想法是要至少部分地规避或简化冗长的，有时限的官僚收购程序，以在不影响质量的情况下快速将成熟的系统投入战争。罗珀（Roper）经常解释说，可以通过数字化开发来加快很多工作，基本上是在“弯曲金属”之前对设计和技术系统进行建模。
罗珀（Roper）长期强调快速软件开发和集成的重要性，曾一次告诉记者，软件现代化的确可能“决定谁赢下一场战争”。（文/克里斯·奥斯本（Kris Osborn））
