如果没有专业的技术知识和正确的工具，培训机器学习算法将会是个几乎不可能的任务。
本周，百度推出了一个目前还处于测试版的 AI 模型训练平台—— EZDL，让几乎所有人都可以在不写任何代码的情况下轻松地构建，设计和部署 AI 模型。
百度 AI 技术生态部总经理喻友平表示，EZDL 的建立是以性能、易用性和安全性为基础，主要针对三大类机器学习：图像分类，物体检测和声音分类。EZDL 的出现主要是为了帮助中小型企业打破技术障碍，让所有人都能以“最公平，最方便”的方式使用人工智能。
（图片来源：MIT Technology Review）
为了训练模型，EZDL 需要为每个模型分配 20-100 个图像或 50 个以上的音频文件，并且需要训练 15 分钟到 1 个小时。生成的算法部署在云端，可以通过 API 访问，或者以支持 iOS、Android 和其他操作系统的软件开发工具包的形式下载。
喻友平还表示，目前，家居装饰网站家图网已经使用 EZDL，以自动识别房间的设计和风格，准确度达到 90％。一家未透露名称的医疗机构也在 EZDL 的帮助下，建立了一个用于血液检查显微镜图像的模型。此外还有一家安全监控公司使用 EZDL 设计了一种声音检测算法，用来识别异常声音。
“百度一直希望将核心技术、能力和资源，分享给全球的社区。我们希望 EZDL 这样的平台能够实现 AI 的民主化，并帮助世界范围内的开发者和企业获得更大的成功。”喻友平说道。
自两年推出百度大脑以来，百度已经明确了在 AI 赛道上的雄心。百度表示，Brain 3.0 正在服务超过 60 万名开发者，服务范围横跨 20 个行业。
今年 7月，昆仑芯片的面纱揭开，这是百度为边缘计算和数据中心处理模型而专门设计的 AI 芯片。据百度称，该芯片能实现 260TOPS 和 512 GB /秒的内存带宽。
（图片来源：MIT Technology Review）
本月，百度宣布其 AI 对话助手 DuerOS 的装机量已经超过 1 亿台。相较 6 个月前增加了 5000 万台。截至目前，已有超过 200 家合作伙伴推出了 110 款搭载了 DuerOS 的设备，DuerOS 平台上汇集的开发者超过了 16000 人。
喻友平表示：“技术是无国界的，我们希望为 AI 建立一个真正的生态系统，实现 AI 的民主化。”
