William J. Mayo 是一位内外科兼长的美国医生，也是梅奥医学中心（Mayo Clinic）创始人之一。他曾说，“医学的作用是预防疾病，延长寿命。医学的最佳效果就是不再需要内科医生。”人工智能应用的长足进步，医学研究的趋势前景均表明，我们正在朝着医学的目标和最佳效果迈进。
对于下一次的技术革新，各个医疗机构都严阵以待。2014年，相比较平均3.3%的跨行业投资，医疗提供商将利润的4.2%投入到 IT 行业，而对电子医疗记录的渗透从2012年的40%增长到了2017年的67%。从其智能机器的保有量来看，医疗行业在数据获得方面有望成为增长最快的行业之一。Cisco估计从2015到2020年，机对机连接（machine-to-machine connections）的复合年增长率(Compound Annual Growth Rate ,简称 CAGR)将达到30%，高于汽车29%的连接增长率。
投资者对医疗方面的另一个变革同样也给予了关注，并增加了对其的投资。风险资本在计算机视觉、机器学习、机器人等人工智能驱动的前沿医疗技术的投资从2012年的3000万美元增长到了2016年的8亿920万美元。
医疗研究与机器学习
通过对医疗人工智能生态系统的学术和投资研究，Mayo的愿景正在逐步实现。疾病预防，健康与疗养，延缓衰老，医生的技术辅助均发展得如火如荼。
疾病的预防对医疗专家而言是再普通不过的概念。如今，机器学习为其注入了新的动力，使其焕发了新的活力。Pub Med文献数据库数据显示，涉及机器学习的预防研究活动多于不涉及机器学习的研究活动。
从事预测与预防的人工智能医疗初创公司在不断增长。从行业数据库中选择的218家医疗人工智能新创公司中，就有54家对病人进行预测。其中，有44家公司是在2010年之后成立的。
Jvion和HBI Solutions等公司向医疗机构提供病人水平预测和风险评分。Ocuvera等公司通过识别病人的死亡倾向，预防医院的手术事故。
在整个医疗价值链中，健康方面也对预防在医学的作用表现出与日俱增的兴趣。在整个医疗价值链的核心部分，健康是增长最快的部分。
研究者对健康部分的关注与创业者的兴趣不谋而合。在218家人工智能医疗初创公司中，有21家从事健康应用的开发。
初创公司投资数据显示，年轻的初创公司偏向于健康应用的研发。大约95%的人工智能健康初创公司在2010年以后成立，而解决手术相关问题的初创公司在2010年以后成立的只有 57%。
健康应用可以使用健康人群的数据，这些数据通过进入市场的新型设备收集，数据量可以说是无穷无尽。越多地获取健康人士的数据，就越能洞悉更多的问题。传统的医疗所使用的数据极为有限，只是通过病例和严重病例的抽样调查获取。
疾病预防从研究转向了细胞和基因方面，力图根除危险疾病的根源。机器学习对这些研究课题同样有促进作用。
人工智能新创公司的数据显示，从事细胞和基因研究的新创公司的成立有小幅增加。例如，Human Longevity, Benevolent AI, Recursion Pharmaceuticals 以及其它至少7家公司是在2010年到2017年成立的。
根据Mayo的预想，医疗研究者和公司创始人通过与衰老做对抗，平滑修复，进而延长寿命。在美国，相比对主要致死原因的研究，对衰老的医疗研究增长极为迅速，也是过去6年增长最快的研究领域之一。
衰老不再被当做传统上的疾病看待，而是成了技术创新的研究目标，在整个生命周期没有所谓关键的时期（如病人病情的急剧恶化) 和发展。对人们生活中数据的收集可能有利于衰老的研究。
所积累的数据，数据收集技术的革新再加上机器学习，共同来对抗衰老问题。例如，技术可以检测衰老是否加速，更加准确地评估生物年龄，然后据此选择相应的治疗。Bioage Labs 和Insilico Medicine公司采用机器学习发现了抗衰老药物。
对修复的研究兴趣同样高涨。因为需要长期的努力，重复的工作和不间断的反馈，修复也在受益于人工智能的发展。12 家新创公司正在修复领域大展拳脚，如从事脑功能障碍修复的Intendu，从事病人关节更换的Peerwell。
帮助而非取代医生
从上面的例子可以看出，在科技的作用下，医学从治疗疾病正向预防疾病转变。通过调整基因，检测疾病早期的症状，改变人们的行为，这一点完全可以实现。目前，人工智能技术只参与一部分危险疾病的研究与治疗。
在未来，可能所有的疾病都能实现预防，不再需要医生。但是，通过采用机器人和算法在消除疾病之前就能代替所有的医生吗？经过我们的观察，人们对这个目标并没有很高的兴趣，人工智能助力的医疗技术只是希望帮助医生，更好地为病人提供治疗。
通过研究35家在医疗中采用计算机视觉的公司，我们得到的一个结论是，这些公司的目标是帮助专家而非取代他们。例如，Bay Labs所开发的技术是为了“简化视频记录，编辑，分享的程序”，Mind share Medical 的目标是通过医学成像“助力临床医师，提供医疗服务”，Oxford Heartbeat 帮助临床医生“准确规划和演示血管内血管支架的移植”。
远程医疗也是助力医疗专家而非取代他们。在一个有4亿人无法获得基本医疗服务的世界，远程医疗可以帮助医生在效率提高，富有地区需求减少的情况下仍然有事可做，不至于失业。在218个公司中，39家公司在以不同的方式提供远程医疗服务。一些帮助患者了解医疗知识，进行初步诊断（Babylon, Your MD ) ,一些向医生提供前所未有的监测工具( Sentrian, AiCure)，或者提供有价值的医疗信息和建议( ZoiHealth, Flo )。远程医疗研究也经历了飞快了增长，研究论文从2010年的317篇飞速增长到2016年的845篇。
我们的调查表明，Mayo所构想的愿景在人工智能的帮助下将可能实现。认知技术与以上探讨的研究主题进行了很好地融合。但在目前阶段，在疾病还没完全根除的情况下，技术是在向医疗专家提供帮助，而非取代他们。
（来源：机器之能）
2017世界机器人大会将于8月23日开幕，众多新奇人工智能产品将在会上展出。
科猫应邀作为本次大会的战略合作媒体参展，将现场直播大会论坛，带您一睹大咖风采。
“中国科技工作者之家”科猫APP（SciMall）于今年5月25日上线，是中国科协为全国8100万科技工作者打造的智能、便捷、有效、安全的一站式服务的综合社区，是专注科技人才知识分享与社交服务的平台。平台本着“以人为本，提升服务”的原则，追求“更智能”、“更便捷”、“更有效”、“更安全”的服务目标，很好地解决了当下科技人员学术交流困难、学术会议系统不完善、创新创业机会少、知识获取不便的四大难题。
资讯信息、会议交流、视频活动、社交互动，想了解更多，请下载科猫APP；科猫APP，专注科技人才知识分享与社交服务的平台！
