《科学进展》杂志当地时间10月23日发文称，美国弗雷德? 哈金森癌症研究中心（FHCRC）和华盛顿大学的研究人员通过一项新的数学建模研究，对4种不同抗病毒疗法的最佳时间提出了重要新见解。他们的研究弥补了抗病毒药物对抗COVID-19的知识缺口。
研究人员收集了来自4个国家的25名COVID-19住院患者（新加坡11名，德国9名，韩国1名，法国4名）相关数据，并分别对其使用4种不同的抗病毒疗法。
分析结果显示，在出现典型症状且病毒载量达到峰值后，使用两种小分子药物（remdesivir和selinexor）、中和抗体或细胞免疫疗法，均可缩短病毒脱落时间并降低免疫反应强度。
然而，在该时间段给药可能不会对病毒的“曲线下面积”（病毒在整个感染期间的总病毒载量与时间的函数，简称AUC）产生明显影响。
论文作者、FHCRC研究人员Ashish Goyal认为，在病毒载量达到峰值之前（即感染症状出现前）进行强效抗病毒治疗，也许可以最大程度地抑制病毒的AUC。但作者也提醒，在该时间范围内使用中等强度的抗病毒药物，可能会导致耐药性产生。
由于缺乏疫苗或广泛的群体免疫，抗病毒疗法是有效缓解COVID-19病情的最好办法。
研究人员指出，他们的模型“虽然为评估所有主要类型的疗法提供了广阔平台”，但也存在局限性——“我们的模型不能用来预测治疗结果，只是说明了设计治疗方案时需要考虑的重要原则。”
Goyal等表示，在决定何时及如何使用不同疗法时，有一个关键问题是：判断病毒脱落时间与病毒AUC两者间哪个与评估COVID-19的严重程度更相关。
研究人员表示：“如果AUC最能预示不良结果，那么除了有效的接触后预防外，所有形式的抗病毒治疗都不太可能有临床效果。然而，如果脱落时间最能预示结果，那么早期检测和治疗是极有希望抑制疾病发展的。”
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