控制空地机器人的坦克，支持AI的瞄准和侦察，毫秒级攻击，车辆和飞机发射的激光，自导弹药，无人驾驶飞机的变形群以及快速，实时，多领域的联网都是预期的要素2040年的战争。
这些前景涉及广泛的重叠因素，现在正与陆军未来司令部一起吸引弗吉尼亚州Fort Eustis的“未来概念”专家小组的关注。他们现在正在分析预计数十年后将成为战争特征的作战环境，武器，技术和战争演习。
陆军未来司令部作战能力发展司令部将其称为“点燃小组”，这是一支由科学家，武器技术专家以及战争策略和概念制定者组成的面向未来的特种部队。从根本上说，这个想法不仅是探索新技术将如何到来-并且在早期开发中有许多范式改变系统-而是新技术将如何与新的战争概念相交？。。。[C]悬挂机动编队，多领域攻击并迫使对机械战进行重大调整？”
“这不是常设机构，而是我的技术人员，科学家和我的未来与概念中心的概念作家之间的跨职能团队。这迫使正在考虑未来概念的人们考虑技术，因为技术专家就在他们身边。”陆军未来司令部司令官约翰·默里将军在接受《国家利益》采访时告诉我。
装甲纵队的攻击编队例如可以通过更先进的传感器，自治，网络和AI系统以更广泛，可能更致命的分解方式进行机动。当然，一支凝聚力较小的部队将更不容易受到敌人袭击的大规模破坏。
这个想法是要在几十年后的战争中跨越数十年，其中包括精心校准的情报信息，近期出现的武器，展望未来二十年的基础研究以及有望彻底改变战争性质的新技术趋势。
“如果我们写出这个概念并说'如果我可以的话？'。。。然后说：“好吧，我现在不能这样做，但是15年后呢？”如果我们今天把美元放在正确的位置，就有一条到达那里的途径。”“我们现在进行这些投资，距现在15年。。。我们从“如果可以的话去到”。。。我们实际上可以。”
在谈到将这些想法变为现实的当前方法时，Brig。陆军未来司令部远程精确火力交叉功能小组主任约翰·拉弗蒂将军告诉我，新技术和新兴作战策略将激发传统的“组合武器机动”的新的现代观念。未来主义者设想的这种战争的一个重要要素是信息优势和信息融合。。。正如拉弗蒂（Rafferty）所说，是使用战术网络。他告诉我，目前正在开发许多关键程序和平台（特别是远程精确射击），以使陆军进入未来数十年的战争-所有这些都是出于“网络”的考虑而设计的。
“我们将远程精确射击，未来的垂直举升和下一代作战车辆的组合武器效应联系在一起。多域原则涉及融合。”拉弗蒂说。
扩展这种推理，主要的陆军计划有几个相关的重点要点指向网络“协同作用”，其中平台充当大型多域网状网络中的攻击机器和信息“节点”。例如，陆军的“未来垂直起降”飞机计划不仅在为其新飞机寻找更快的速度，更长的作战半径和下一代武器应用，而且还开发了具有人工智能功能的瞄准传感器，从而改善了有人/无人飞行的队形其中，直升机操作附近的空中和地面无人驾驶飞机，以及未来的传感器技术，能够同时跨陆，海和空域实时收集，组织和传输作战关键情报信息。默里说，早期的“未来攻击侦察机”演示已经击中了200节，这有望大大改变未来的空中攻击策略，并需要迅速共享信息。由人工智能生成的计算机和传感器网络支持的情报，监视以及侦察和信息共享功能，将在几秒钟内组织目标，地形和威胁数据，为人类决策者提供即时选择。FVL（以及其他程序）的概念现在已经发展了多年，其目的是通过使用先进的算法以比人类更快，更高效的方式执行某些必不可少的程序功能，减轻机组人员的“认知负担”将至关重要的动态决策留给人类。许多人认为，快速决策将为赢得未来战争的人提供了基础，更重要的原因是启用人工智能的算法可以对关键作战数据执行实时分析。。。马上。
例如，FVL的一个关键初始概念是开发了一种“受控飞行到地形”技术，该技术可以通过机载传感器收集，汇总和分析周围的信息，以确保飞机在发生以下情况时不会与山或其他危险物体相撞：飞行员受伤或丧失能力。或者，机器可以控制附近无人机的飞行路线，在人工监督下自动调整传感器的有效载荷。例如，陆军直升机无人驾驶团队的早期迭代长期以来一直使Apache飞行员能够在起飞甚至执行任务之前就识别目标。这类应用的新一代将改变战斗力。
尽管其中一些使能技术已经问世，但未来主义者（包括陆军研究实验室的基础研究专家）通过多种方式来研究全新的，具有AI功能的信息共享以及命令和控制的新一代。有趣的是，在讨论快速兴起的技术和预期的未来动力时，陆军采购执行官布鲁斯·杰特博士告诉我，与“指挥与控制”策略，策略和技术有关的新动力是概念，是其许多哲学思想的基础。考虑现代化。（杰特是陆军采购，后勤和技术部助理部长）。考虑他的评论，关于现在占据他大部分时间和精力的主题，它是
例如，现在使用人工智能将ARL投入到早期工作中，从而使装甲车辆能够操作小型的空中和地面机器人。为了加快这一过程，美国陆军研究实验室的工程师已经在使用人工智能应用程序来协调无人机操作，以设置下一代作战车辆的命令和控制驾驶舱配置。陆军计划确保人员最终扮演至关重要的决策角色时，ARL和其他服务计划人员现在正在研究更大程度的自治的前景，例如变形的小群，执行基本程序和战术的交互式无人系统功能而无需人工干预。ARL科学家告诉我，这将包括诸如“蚁群”之类的小型机器人群，并自主形成桥梁，塑造阵型，将目标数据作为前向节点进行分析，汇总情报信息，甚至操作武器甚至独立组织物资。ARL科学家解释说，这是一组以集成或“集体”方式运行的机器人。
在我们对人工智能和自治的讨论中，默里谈到了这一点，即未来将不仅涉及有人/无人团队。。。但是在某些情况下是“无人无人”团队。考虑到所有这些，穆雷指出，这些新技术将从根本上改变战争的性质，推动新概念，战略和形式的发展。
“实验与技术一样重要，要从未来的形态和如何使用方面了解技术的作用。从侦察或武器的角度以及它们之间的联系来看，最大的价值是什么。”穆雷说。
有趣的是，默里将军提到了一个关键的甚至是有点定义性的悖论，即，正如计划者，专家，科学家和武器开发者为预期的未来战争环境做准备一样，它们注定不可避免地会犯某些错误。他的思想遵循著名的战争口号。。。“没有战争计划能够在与敌人的第一次接触中幸存下来。”考虑到这一点，简而言之，就是陆军准备。。。去适应。
“最重要的要了解的是，你永远不会是对的。[2040-ish]是重点领域。我的理解是，技术，经济，全球化和人口统计都将产生影响。我们试图描述而不是定义外观。如果您做对了，它将真正驱动概念并驱动在该环境中操作所需的材料。” Murray说。（文/克里斯·奥斯本（Kris Osborn））
